2、Papers with Code
网址: [https://paperswithcode.com/](https://paperswithcode.com/)
特点:
将最新的 AI 论文与开源代码相结合。
提供了大量机器学习和深度学习领域的代码实现。
支持按任务(如图像分类、自然语言处理等)查找相关研究。
3、AI Hub (Google)
网址: [https://aihub.google.com/](https://aihub.google.com/)
特点:
提供 Google 的 AI 工具、模型和数据集。
包括自然语言处理、计算机视觉、强化学习等多个领域的资源。
面向开发者和研究人员提供实用工具。
4、Towards Data Science (Medium)
网址: [https://towardsdatascience.com/](https://towardsdatascience.com/)
特点:
提供关于数据科学、机器学习和 AI 的技术文章。
内容由行业专家撰写,涵盖从入门到高级的技术主题。
是一个很好的学习和分享知识的地方。
5、DeepLearning.AI
网址: [https://www.deeplearning.ai/](https://www.deeplearning.ai/)
特点:
提供由 Andrew Ng 主导的深度学习课程。
包括免费和付费内容,适合初学者和专业人士。
涵盖了从基础理论到实际应用的全方位教程。