截至到2024年，以下是一些热门的AI大模型：

1、GPT（Generative Pretrained Transformer）系列：由OpenAI开发，包括GPT2、GPT3和GPTNeo等。这些模型能够生成自然语言文本，用于各种应用，如聊天机器人、内容创作和翻译。

2、BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）：由Google开发，用于理解自然语言。BERT通过在大量文本数据上预训练，学习语言的双向上下文关系，从而提高各种NLP任务的性能。

3、T5（TexttoText Transfer Transformer）：由Google开发，将多种NLP任务统一为文本到文本的转换问题。T5使用一个单一的模型架构处理各种任务，如摘要、翻译和问答。

4、DALLE和DALLE 2：由OpenAI开发，能够根据用户的描述生成高质量的图像。这些模型可以应用于艺术创作、设计辅助和虚拟现实等领域。

5、CLIP（Contrastive Language–Image Pretraining）：由OpenAI开发，旨在理解图像和文本之间的关系。CLIP可以通过对比学习，使模型能够更好地理解图像中的对象及其与文本描述的关系。

6、LaMDA（Language Model for Dialog Applications）：由Google开发，专注于对话式人工智能。LaMDA能够进行自然、流畅的对话，适用于构建聊天机器人和虚拟助手。

7、PaLM（Pathways Language Model）：由Google开发，是一个大型、多模态的预训练模型，能够处理多种类型的输入，如文本、图像和音频。PaLM可用于各种跨模态任务，如视觉问答、语音识别和多模态生成。

8、Flamingo：由DeepMind开发，是一个基于Transformer的大型预训练模型，专门用于理解和生成社交媒体文本。Flamingo可以分析用户生成的文本，并生成类似风格的文本。

9、LLaMA（Large Language Model Meta AI）：由Meta AI（原Facebook AI Research）开发，是一个大型的语言模型，用于理解和生成自然语言文本。LLaMA可以应用于各种NLP任务，如问答、翻译和内容推荐。

10、Megatron：由NVIDIA开发，是一个大型的预训练语言模型，用于理解和生成自然语言文本。Megatron可以应用于各种NLP任务，如聊天机器人、内容创作和翻译。

请注意，由于AI领域的快速发展，新的模型和技术不断涌现。因此，上述列表可能不包括所有最新的热门AI大模型。