AI（人工智能）软件培训通常指的是教授人们如何使用各种工具和平台来创建、部署和管理人工智能系统。这样的培训可能包括以下几个方面：

1、基础理论：介绍人工智能的基本概念，如机器学习、深度学习、自然语言处理等。

2、编程技能：学习用于开发AI系统的编程语言，如Python，以及相关的库和框架，例如TensorFlow、PyTorch、scikitlearn等。

3、数据处理：掌握如何收集、清洗、预处理和分析数据，这是构建有效AI模型的关键步骤。

4、模型开发：学习如何设计和训练不同的机器学习算法，从简单的线性回归和决策树到复杂的神经网络。

5、实践项目：通过实际的项目工作来应用所学知识，这些项目可以涵盖图像识别、语音识别、文本分析等领域。

6、伦理和法律问题：了解与AI相关的伦理问题，比如隐私保护、偏见和歧视，以及相关法律法规。

7、工具使用：熟悉常用的AI开发工具和环境，比如Jupyter Notebooks、Google Colab、Kaggle等。

8、优化和部署：学习如何评估模型性能，进行超参数调优，并将模型部署到生产环境中。

9、持续学习：培养持续学习和适应新技术的能力，因为AI领域发展迅速，新的研究和技术不断涌现。

为了获取AI软件培训，你可以考虑以下途径：

在线课程：Coursera、edX、Udacity、DataCamp等平台提供许多关于AI和机器学习的课程。
专业培训机构：像General Assembly、Simplilearn、Coursade等机构提供专门的AI和数据分析培训课程。
大学课程：许多大学和学院也提供本科和研究生级别的AI课程。
开源资源：GitHub上有大量免费的教程和项目，可以帮助你自学AI技术。
企业内部培训：一些公司会为员工提供专门的AI技术培训。

选择哪种类型的培训取决于你的目标、现有知识水平以及你愿意投入的时间和资源。