AI自训练平台通常是指一种自动化机器学习（AutoML）工具或平台，它允许用户在没有深入的机器学习知识的情况下，构建、训练和部署机器学习模型。这些平台通过简化数据预处理、特征工程、模型选择、超参数调优等过程来实现这一目标。以下是一些知名的AI自训练平台：

1、Google AutoML：由谷歌提供的一套服务，包括图像识别、自然语言处理和表格数据分析等，允许用户通过简单的界面上传数据并生成定制化的机器学习模型。

2、Amazon SageMaker：亚马逊AWS提供的一个全面的服务，支持从数据准备到模型训练、部署和管理的整个机器学习工作流程。SageMaker Ground Truth可以帮助标注数据，而SageMaker Automatic Model Tuning则可以自动调整模型参数。

3、Microsoft Azure Machine Learning：微软Azure云平台上的服务，提供了自动机器学习功能，允许用户通过可视化界面或代码构建和训练模型。

4、H2O.ai：一个开源的自动机器学习平台，提供了自动特征工程、模型选择和超参数优化等功能。H2O Driverless AI是其商业产品，提供了更高级的功能和企业级支持。

5、DataRobot：一个企业级的自动机器学习平台，能够自动执行数据准备、特征工程、模型训练和验证等步骤，支持多种机器学习任务。

6、IBM Watson Studio：IBM提供的一款集成开发环境，支持自动机器学习，帮助用户快速构建和部署模型。

这些平台通常会根据用户的特定需求和预算提供不同的定价方案，包括按需付费、订阅制或免费试用版。选择合适的平台时，应考虑数据类型、业务需求、预算以及是否需要与现有系统集成等因素。