通用人工智能（Artificial General Intelligence，AGI）是指一种在理论上可以完成人类能够完成的任何智力任务的人工智能。换句话说，通用人工智能是一种能够像人类一样具有广泛的认知能力，能够理解、学习、推理、解决问题，甚至具备创造力和常识的人工智能。

通用人工智能的特征包括：

1、广泛的能力：通用人工智能应该能够执行人类能够完成的任何智力任务，包括但不限于学习、推理、解决问题、理解自然语言、识别图像、做出决策等。

2、学习和适应：通用人工智能应该能够从经验中学习，并适应新的环境和任务。这意味着它应该具备一定的自主学习和迁移学习能力。

3、理解和推理：它应该能够理解复杂的信息，做出合理的推理和决策。

4、创造力和想象力：通用人工智能应该具备一定的创造力，能够产生新颖和有用的想法。

5、常识：它应该具备常识和世界知识，能够理解和推理日常生活中的事件和情况。

6、自我意识和情商：一些研究者认为，通用人工智能还应该具备一定的自我意识和情商，能够理解和表达自己的情绪，以及理解他人的情绪。

通用人工智能的实现是人工智能领域的一个长期目标，但至今仍未实现。目前的许多人工智能系统都是在特定任务上表现出色的狭义人工智能（Artificial Narrow Intelligence，ANI），例如图像识别、语音识别、自然语言处理等。这些系统在特定任务上可以超过人类，但在其他任务上可能完全无法工作。

通用人工智能的潜在影响非常深远，可能改变社会的许多方面，包括但不限于医疗保健、教育、交通、金融、能源等领域。然而，实现通用人工智能也引发了许多伦理和安全问题，例如其决策过程的透明度、公平性、以及对就业和人类社会结构的影响等。

研究通用人工智能的挑战包括技术挑战，如如何实现机器的自我意识和创造力，如何确保其决策的安全性和透明度等；也包括伦理和社会挑战，如如何确保通用人工智能的利益与人类的价值观和利益相符。

尽管通用人工智能的实现仍然是未来可能的事情，但对其研究和探讨已经在学术界、工业界和政府中引起了广泛的兴趣和讨论。