以下是一些目前全球最先进的AI模型排名（截至2023年4月）：

注意：排名可能会根据具体的评估指标、任务和来源而有所不同

1、LLaMA（大型语言模型应用）：由Meta AI开发，LLaMA是一个大型语言模型，在包括自然语言处理、问答和文本生成在内的多个任务中表现出色。
2、PaLM（路径长度注意力模型）：由谷歌开发，PaLM是一个大型语言模型，在包括文本分类、问答和文本生成在内的多个任务中取得了最先进的结果。
3、Chinchilla：由DeepMind开发，Chinchilla是一个大型语言模型，在多个任务中表现出色，包括自然语言处理、问答和文本生成。
4、OPT（最优性能变换器）：由Meta AI开发，OPT是一个大型语言模型，在包括自然语言处理、问答和文本生成在内的多个任务中取得了最先进的结果。
5、BLOOM（大型开放科学开放源码多语种语言模型）：由BigScience工作组开发，BLOOM是一个大型语言模型，在多个任务中表现出色，包括自然语言处理、问答和文本生成。

特定任务排名：

* 图像识别：
+ 1、CLIP（对比语言图像预训练）：由OpenAI开发，CLIP是一个多模态模型，在图像识别和自然语言处理任务中表现出色。
+ 2、DALLE：由OpenAI开发，DALLE是一个生成模型，可以根据文本描述创建图像。
* 自然语言处理（NLP）：
+ 1、BERT（来自Transformer的双向编码器表示）：由谷歌开发，BERT是一个预训练语言模型，在包括问答、情感分析和文本分类在内的多个NLP任务中取得了最先进的结果。
+ 2、RoBERTa（鲁棒优化的BERT方法）：由Facebook AI开发，RoBERTa是一个预训练语言模型，在包括问答、情感分析和文本分类在内的多个NLP任务中表现出色。
* 强化学习：
+ 1、AlphaFold：由DeepMind开发，AlphaFold是一个AI模型，已在蛋白质结构预测任务中取得了最先进的结果。
+ 2、MuZero：由DeepMind开发，MuZero是一个强化学习模型，在包括围棋、国际象棋和日本将棋在内的多个游戏中表现出色。

来源：

* 斯坦福自然语言处理小组的排行榜
* 帕萨迪纳加州大学的AI指数报告
* arXiv和ResearchGate上的研究论文

请注意，排名可能会根据具体的评估指标、任务和来源而有所不同。此外，排名可能会随着新模型的发布和现有模型的改进而随时间变化。