以下是一些流行的AI工具和平台的下载量或使用量排名（注意：由于数据来源和统计口径不同，排名可能有所不同）：

1、TensorFlow：谷歌开发的开源机器学习框架，广泛用于深度学习和神经网络。
* GitHub星标：17万+
* 下载量：数亿次
2、PyTorch：Facebook开发的开源机器学习框架，广泛用于深度学习和神经网络。
* GitHub星标：4万+
* 下载量：数千万次
3、Keras：一个高级神经网络API，可以运行在TensorFlow、PyTorch等框架之上。
* GitHub星标：5万+
* 下载量：数千万次
4、OpenCV：一个开源计算机视觉库，提供了许多图像处理和计算机视觉功能。
* GitHub星标：6万+
* 下载量：数亿次
5、scikitlearn：一个开源机器学习库，提供了许多常见的机器学习算法。
* GitHub星标：4万+
* 下载量：数千万次
6、Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK)：微软开发的开源深度学习框架。
* GitHub星标：1.6万+
* 下载量：数百万次
7、H2O.ai Driverless AI：一个自动化的机器学习平台，可以自动构建和部署模型。
* 下载量：数十万次
8、RapidMiner：一个数据科学平台，提供了数据挖掘、机器学习和可视化等功能。
* 下载量：数十万次
9、DataRobot：一个自动化的机器学习平台，可以自动构建和部署模型。
* 下载量：数十万次
10、Google Cloud AI Platform：谷歌云提供的AI和机器学习平台，提供了许多AI相关的服务。
* 使用量：数百万用户

请注意，这些下载量或使用量数据可能来自不同的来源，并且可能不是最新的。此外，这些工具和平台的使用量也可能受到多种因素的影响，例如行业、公司规模、应用场景等。