以下是一些免费的AI工具和平台排行榜：

1、Google Colab：一个免费的基于云的Jupyter笔记本环境，提供免费的GPU加速和大量预装的库，包括TensorFlow和PyTorch。
2、Kaggle：一个受欢迎的数据科学平台，提供免费的访问数据集、竞赛和笔记本环境（基于Jupyter）。
3、Hugging Face Transformers：一个流行的开源库，提供对大量预训练语言模型的访问，包括BERT、RoBERTa和DistilBERT。
4、TensorFlow Playground：一个免费的在线平台，允许您试验和可视化TensorFlow模型，而无需编写任何代码。
5、Microsoft Azure机器学习：提供一个免费层，允许您创建和部署机器学习模型，限制为100 MB的存储和10 GB的带宽。
6、IBM Watson Studio：一个基于云的平台，提供免费层，包括Jupyter笔记本、数据科学工具和对各种AI库的访问。
7、Google AutoML：一个自动化的机器学习平台，提供免费层，允许您训练和部署模型，限制为一定数量的样本和预测。
8、OpenCV：一个开源计算机视觉库，提供对大量算法和工具的访问，用于图像和视频处理。
9、scikitlearn：一个流行的开源机器学习库，提供对大量算法的访问，包括分类、回归、聚类等。
10、DeepAI：一个提供一系列AI工具和API的平台，包括文本分析、图像识别和生成模型。

排名和比较：

1、Gartner魔力象限：一份报告，根据执行能力和前瞻性愿景对AI和机器学习供应商进行排名。
2、CB Insights AI 100：一份年度榜单，评选出全球最具创新力的AI初创公司。
3、KDnuggets：一个受欢迎的数据科学博客，提供对AI和机器学习工具和平台的调查和排名。
4、MarketsandMarkets：一家市场研究公司，发布关于AI和机器学习市场的报告和排名。

一些流行的AI模型排行榜：

1、SQuAD排行榜：一个用于问答任务的排行榜，排名靠前的模型在SQuAD数据集上进行评估。
2、GLUE排行榜：一个用于自然语言理解任务的排行榜，排名靠前的模型在GLUE基准测试上进行评估。
3、ImageNet排行榜：一个用于图像分类任务的排行榜，排名靠前的模型在ImageNet数据集上进行评估。

请注意，其中一些排行榜和平台可能有使用限制或要求创建帐户才能访问。