以下是一些免费的AI软件，涵盖了不同的应用领域：

1、TensorFlow：一个开源的机器学习库，由Google开发。它被广泛用于深度学习和神经网络的研究和生产环境中。

2、PyTorch：另一个流行的开源机器学习库，由Facebook开发。它以其动态计算图和易用性而闻名。

3、Keras：一个高级神经网络API，可以运行在TensorFlow、CNTK或Theano之上。它简化了构建和训练神经网络的过程。

4、OpenCV：一个计算机视觉库，包含了许多用于图像和视频处理、特征检测、对象识别等的算法。虽然不是纯粹的AI库，但它包含了许多AI相关的功能。

5、Scikitlearn：一个用于机器学习的Python库，提供了许多算法用于分类、回归、聚类等任务。

6、Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK)：一个由微软开发的深度学习框架，支持多种类型的神经网络。

7、Weka：一个用于数据挖掘任务的软件，包括数据预处理、特征选择、分类、回归、聚类、关联规则挖掘和可视化。

8、Google的AutoML：虽然不是一个传统的软件下载，但Google的AutoML提供了一系列机器学习模型，可以通过简单的界面进行训练和部署，无需深入的机器学习知识。

9、IBM Watson Studio：提供了一系列AI和机器学习工具，包括AutoAI，用于自动化模型构建过程。

10、H2O.ai Driverless AI：虽然不是完全免费，但提供了试用版。它自动化了机器学习工作流程的许多部分。

11、Orange：一个开源的数据挖掘和机器学习软件，提供了一个可视化的界面来进行数据分析。

12、KNIME：一个开源的数据分析、报告和集成平台，通过其模块化的数据流水线概念，集成了各种机器学习和数据挖掘组件。

这些软件涵盖了从简单的机器学习任务到复杂的深度学习项目。选择合适的工具通常取决于具体的项目需求、个人偏好以及是否需要图形用户界面（GUI）或编程接口。