AI根据照片画图的技术通常被称为图像到图像的转换（ImagetoImage Translation）或风格迁移（Style Transfer），它能够将一张图片的内容与另一张图片的风格结合起来，创造出新的艺术作品。这项技术在多个领域都有应用，比如艺术创作、设计辅助等。

实现这一功能的方法主要有以下几种：

1、风格迁移：这是最常见的一种形式，通过学习一个特定的艺术风格（如梵高的《星夜》），然后将这种风格应用于用户提供的任意照片上。这种方法背后的技术基于深度学习模型，特别是卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNNs)。

2、GANs (Generative Adversarial Networks): GANs是一种非常强大的工具，可以用来生成看起来很真实的图像。它们由两部分组成：生成器和判别器。生成器负责创建假的图像，而判别器则尝试区分这些伪造的图像与真实图像。通过不断训练这两个网络相互对抗，最终可以让生成器学会产生高质量的图像。使用GANs进行图像到图像的转换时，可以通过调整模型来让其专注于保留原图的内容同时改变其风格。

3、专用软件和服务：除了上述基于机器学习的方法外，还有一些专门的应用程序和服务提供这类功能。例如，Adobe Photoshop中就有类似的功能；另外还有许多在线服务和手机应用程序，如Prisma、DeepArt等，它们让用户只需上传自己的照片就能轻松获得具有各种艺术效果的新图片。

如果你想要自己动手尝试，可以通过学习Python编程语言以及相关的人工智能库（如TensorFlow、PyTorch等）来开发这样的项目。此外，也可以直接利用现有的开源项目或者API接口快速构建你的应用。对于非专业人士来说，使用现成的应用程序可能是更简单快捷的选择。